GTO cơ bản toán học

Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về một số kiến thức toán học đơn giản về poker. Trong bài viết này, chúng ta sẽ sử dụng các phép toán cơ bản để lập kế hoạch một số kiến thức toán học về poker.

Cần ghi chú rằng những kiến thức toán học đơn giản này không thể đạt được trạng thái GTO cuối cùng - đó là tối ưu hóa kỳ vọng của chính mình. Nhưng các phép toán cơ bản này vẫn có thể giúp chúng ta phát hiện ra những lỗ hổng rõ ràng của đối thủ khi kết hợp với phần mềm tracker.

Trong cuốn sách "Toán học của Poker", có đề cập đến hai tham số alpha và beta, được sử dụng để đo lường ranh giới chống lại của poker. Chúng ta sẽ thảo luận về ý nghĩa toán học của những tham số này và tình huống ứng dụng tương ứng.

Cách tính alpha trong Texas Hold'em Poker như sau

Ý nghĩa của alpha:

■ Nó đại diện cho tỷ lệ gọi và giá trị. Alpha luôn nhỏ hơn 1, vì vậy khi đặt cược, lá bài giá trị chắc chắn nhiều hơn lá bài gọi.

Ví dụ: Pô 100, chúng ta đặt cược 50, nếu đối thủ cần gọi, họ sẽ cần 50, giành 150, cơ hội cân đối là 25%, thắng một trong bốn lần. Vì vậy, thua ba lần, thắng một lần là đủ, vì vậy giá trị là 3 phần, gọi là 1 phần, tỷ lệ giữa gọi và giá trị là 1: 3, tương đương 33%

■ Α đại diện cho tỷ lệ gọi không thiên vị cần thiết và là tỷ lệ thành công mà chúng ta cần.

Giả sử tất cả các cược của chúng ta đều là gọi, mỗi khi gọi, chúng ta sẽ thua. Pô 100, chúng ta đặt 50. Mỗi lần thành công chúng ta giành 100, thất bại chúng ta mất 50, vì vậy chúng ta thành công một lần, thất bại hai lần, chỉ cần bằng không.

Do đó, chúng ta cần đối phương bỏ một trong ba lần chúng ta đặt cược, tỷ lệ thành công của chúng ta là 1/(1+2) = 33%

Tiếp theo, chúng ta sẽ thảo luận về B, còn gọi là beta.

B đại diện cho lợi ích cần thiết tối thiểu để gọi (cân đối tỷ lệ chiến thắng)

Cách tính:

Chúng ta sẽ minh họa bằng một ví dụ

Đối thủ đặt cược 50 trong pô 100, chúng ta cần ngăn chặn đối thủ gọi, cần gọi với 50 để giành 150, thua ba lần, chúng ta thua 150, thắng một lần, chúng ta giành 150, vì vậy chúng ta cần thắng một trong bốn lần.

Tiếp theo, chúng ta sẽ thảo luận về c, cũng chính là tỷ lệ gọi tối ưu nhất

C = B: Tỷ lệ gọi tối ưu nhất

Cho một quy mô đặt cược, tỷ lệ gọi của bạn nên là bao nhiêu?

Chúng ta sẽ minh họa bằng ví dụ: pô 100, cược 50, chúng ta nên gọi một trong bốn lần, ba lần là giá trị. Đối thủ gọi bốn lần, thắng một lần - 150, thua ba lần, thua 3 * 50

Điều này có nghĩa là: càng nặng cả, tỷ lệ các lá yếu lý thuyết sẽ càng cao,

Sau đó, chúng ta sẽ thảo luận về D: Tỷ lệ giá trị tối ưu nhất

Nếu việc cược trên sông chỉ là giá trị hoặc gọi, thì tỷ lệ giá trị tối ưu nhất + tỷ lệ gọi tối ưu nhất = 1, D = 1-c,

Cuối cùng, chúng ta sẽ thảo luận về E

E = 1-A = 1-α

Trên sông, được gọi là: Tỷ lệ gọi tối ưu nhất

Trên flop hoặc turn được gọi là tần suất phòng ngự tối thiểu

Cần ghi nhận là E này không chính xác

GTO tối ưu hóa kỳ vọng thực sự sẽ thay đổi tùy thuộc vào phạm vi và lá bài của cả hai bên, không phải là một giá trị cố định. Cần sử dụng giải quyết để tính toán, chứ không phải là các phép toán đơn giản. Nhưng nếu sai lệch rất lớn so với giá trị này, chúng ta vẫn có thể khai thác vấn đề của đối thủ.

Chúng ta quay lại, xem alpha được tính toán như thế nào?

Tỷ lệ gọi không thiên vị cần thiết và là tỷ lệ thành công mà chúng ta cần.

Giả sử tất cả các cược của chúng ta đều là gọi, mỗi khi gọi, chúng ta sẽ thua. Pô 100, chúng ta đặt 50. Mỗi lần thành công chúng ta giành 100, thất bại chúng ta mất 50, vì vậy chúng ta thành công một lần, thất bại hai lần, chỉ cần bằng không. Do đó, chúng ta cần đối phương bỏ một trong ba lần chúng ta đặt cược, tỷ lệ thành công của chúng ta là 1/(1+2) = 33%

Hand2Note hoặc các tracker khác cơ bản hiển thị tỷ lệ bỏ. Khi chúng ta khám phá lỗ hổng, chỉ cần xem tỷ lệ bỏ là đủ.

Vì vậy, chúng ta không quá quan tâm 1-α. Cần tập trung trực tiếp vào α.